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福特聯(lián)手谷歌開發(fā)更智能 更高效的汽車

 http://m.szycnet.cn    發(fā)表日期:2011-5-16 10:25:56  蘭格鋼鐵
    本周,福特研發(fā)人員在2011谷歌I/O開發(fā)人員大會上作了主題發(fā)言,并展示谷歌PredictionAPI應用程序如何改變插電式混合動力車性能的概念性案例。福特汽車研究人員表示福特汽車正在利用云計算、分析學和谷歌創(chuàng)新成果來開發(fā)新技術,旨在使未來的智能汽車可以主動為駕駛者建議行駛模式,從而更好地發(fā)揮車輛的駕駛性能,并優(yōu)化燃油效率。

    近兩年來,福特研發(fā)人員一直在用谷歌PredictionAPI應用程序來預測駕駛者行為。谷歌的這一應用程序可將車輛歷史行駛數(shù)據(jù),例如把“駕駛者什么時間去過哪里”等信息轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵱玫膶崟r預測“駕駛者現(xiàn)在可能要去哪里”。

    福特汽車研發(fā)中心的車輛控制結(jié)構(gòu)與算法設計部門專家RyanMcGee說:“通過谷歌PredictionAPI應用程序,我們可通過已收集的駕駛者信息,對他們的駕駛做出預測。憑借該應用程序和數(shù)據(jù)分析,我們可以使為駕駛者提供有價值的信息并優(yōu)化汽車的性能指標!

    工作原理

    福特希望利用這些云存儲數(shù)據(jù),對車輛進行全面優(yōu)化,根據(jù)預測的路線確定最佳行駛方式。以下是該技術在理論上的工作原理:

    •在車主選擇使用這項服務后,車輛就會根據(jù)駕車路線和行駛時間生成一份加密記錄。也就是說,該系統(tǒng)可以獲取駕駛者如何使用汽車的關鍵數(shù)據(jù)。

    •汽車啟動后,谷歌Prediction應用程序根據(jù)駕駛者以往的駕駛習慣進行預測,推測出在這個時間和地點駕駛者最可能去的目的地,以及在往返途中如何優(yōu)化車輛性能。

    •車載電腦可能會說:“早上好,您要去上班嗎?”如果駕駛者的確是要去上班,則回復:“是的!比缓,系統(tǒng)便會為該路線建立優(yōu)化動力系統(tǒng)的方案。預測的行駛路線可能包括電動車通行專屬區(qū)域。因此,插電式混合動力車可根據(jù)總路程優(yōu)化油耗,確保進入電動車專用道時可以切換至電動模式。

    McGee說:“一旦確定了目的地,智能汽車就能立即接入各種實時信息,以便優(yōu)化其性能,甚至能將駕駛者可能沒有想到的因素考慮在內(nèi),比如電動車專用道。”

    由于進行預測和最優(yōu)化需要海量的運算能力,所以目前還需要通過一套能與云技術連接的車外系統(tǒng)得以實現(xiàn)。

    發(fā)展前景

    福特的研發(fā)人員意識到,駕駛者的習慣和駕車模式與駕駛期間的油耗和能效密切相關,所以他們一直致力于更好地了解行駛背后的駕駛者習慣,并開發(fā)精準的預測算法。

    McGee說:“預測駕駛者的行車目的地僅是福特預測駕駛者習慣的一個方面。我們的目標是優(yōu)化汽車性能,比如燃油效率和駕駛性能!

    谷歌PredictionAPI應用程序是福特運用云技術不斷探索預測可能性技術的一個例證。

    福特汽車研發(fā)中心的車輛控制結(jié)構(gòu)與算法設計部門系統(tǒng)架構(gòu)師JohannesKristinsson說:“福特已通過福特SYNC車載多媒體通訊娛樂系統(tǒng)來提供基于云技術的服務,但那些服務目前只限于信息娛樂、導航和實時路況等。而此項技術有可能讓汽車能推測駕駛者的需求!

    這些需求可能包括幫助駕駛者遵守法規(guī)。舉例來說,法國政府正考慮設立僅限低排量汽車通行的區(qū)域。倫敦、柏林和斯德哥爾摩等城市也已設立了類似區(qū)域。如果汽車可以準確預測進入此類區(qū)域的時間,便可進行優(yōu)化調(diào)整確保遵守法規(guī),例如適時將引擎自動切換至電動模式。

    目前,福特汽車正在研究把駕駛風格和習慣等其它變量融入優(yōu)化過程的可行性,使福特可以進一步優(yōu)化汽車控制系統(tǒng),使汽車能和駕駛者一起最大程度地優(yōu)化能源效率。

    下一階段的工作是確保個人信息安全,福特對此非常重視。Kristinsson表示:“我們明白此項研究涉及使用個人信息和位置識別,我們會盡一切努力確?蛻舻男畔踩_@個項目的關鍵任務之一是研發(fā)出安全的個人檔案,采取相應保護措施,確保特定數(shù)據(jù)只供駕駛者和汽車提高駕駛體驗時使用。這完全是為客戶著想,針對每個人、每輛車和各種路況打造個性化且最優(yōu)化的駕車體驗!

    (中國汽車網(wǎng))
文章編輯:【蘭格鋼鐵網(wǎng)】m.szycnet.cn
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